从传统机器学习到大模型智能体应用，掌握AI前沿技术与发展方向。
通过算法从数据中学习模式并做出预测，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。
基于人工神经网络的技术，在计算机视觉、自然语言处理等领域取得突破性进展。
智能体通过与环境交互学习最优策略，在游戏AI、机器人控制等领域表现卓越。
使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术，包括机器翻译、情感分析等。
让计算机能够"看"和理解图像和视频内容，包括图像识别、目标检测等技术。
结构化表示现实世界中的实体、概念及其关系，支撑语义搜索和智能问答系统。
利用大模型理解编程需求，自动生成代码片段、函数甚至完整应用，极大提升开发效率。
构建能够理解复杂语境、维持长期记忆的对话系统，提供个性化服务和支持。
自动生成高质量的文章、报告、营销文案，辅助创意工作者进行内容生产。
智能解读复杂数据，自动生成分析报告，提供业务洞察和决策建议。
根据学习者水平和进度提供定制化教学内容和实时答疑，实现因材施教。
将大模型与现有工具集成，自动化完成邮件处理、日程安排等重复性工作。